先固定契约与编辑边界
单独生成方法体，检查固定任务资产、模板与受限语法，约束候选代码可修改的范围。
作品 006 / 开发研究 / 形式化验证
让生成的代码，
接受规约的检验。
规约驱动代码生成 / codegen-verify
从输入到结果 / 工作流程示意
- 01
定义任务与固定契约
先明确目标、模板与允许编辑的范围，保留任务依据。
- 02
生成候选并迭代修复
检查编辑边界，使用 Dafny 诊断组织反馈，再生成新的候选。
- 03
重验最终产物
重新读取最终文件并执行验证，保留完整工件和实验汇总。
- 适合谁
- AI 编程与形式化验证研究者
- 当前阶段
- 研究原型 · 本地命令行
- 技术组成
- Python · Dafny · 实验记录
INSIDE THE PROJECT
为具体的问题，做具体的工具。
利用验证反馈继续修复
记录验证诊断，整理反馈与修复目标；候选代码变化后，将旧证据标记为过期。
记录预算并重验最终文件
保存提示、响应、候选与验证结果，记录调用、token 和时间；最终文件落盘后重新读取并验证。
内容依据：项目公开源码 ↗ · 整理于 2026.10.18。此页为产品介绍，未运行或托管该项目的服务。
START WITH THE SOURCE
从源码开始，
了解它如何工作。
当前提供公开代码与部署说明，尚未提供已验证的在线试玩或购买入口。按项目说明准备自己的运行环境后，可以进一步探索。
阅读安装与使用说明 ↗- 01
准备研究环境
按仓库要求准备 Python 3.11+、Dafny 4.11 和项目依赖。
- 02
先熟悉实验流程
运行环境诊断与预检查，先用默认 mock 模式理解任务和工件结构。
- 03
带着预算运行单题
明确模型配置与调用预算，运行单个任务，检查候选、验证日志和汇总。
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