从业务主题切入
识别提问涉及的业务主题，扩展查询并补齐相关章节，让检索围绕问题展开。
作品 002 / 物流知识 / AI 问答
让业务问题，
找到知识依据。
MPCI 申报问答助手 / DeclarationAssit
从输入到结果 / 工作流程示意
- 01
输入业务问题
从实际遇到的申报场景出发，用中文或英文描述问题。
- 02
检索相关手册
结合主题与向量检索，找到关联段落并补齐必要章节。
- 03
阅读并核对回答
根据检索内容组织回答，再回到手册与当前业务要求进行确认。
- 适合谁
- 货代、船代与申报操作人员
- 当前阶段
- RAG 原型 · 自行部署
- 技术组成
- Python · FastAPI · ChromaDB
INSIDE THE PROJECT
为具体的问题，做具体的工具。
中英文都能提问
按问题语言组织回答，并结合近期对话保持上下文；提供网页界面和问答 API。
让回答可以被检查
配套检索与回答评估脚本，检查章节命中、语言和关键词，并生成评估报告。
内容依据：项目公开源码 ↗ · 整理于 2026.10.18。此页为产品介绍，未运行或托管该项目的服务。
START WITH THE SOURCE
从源码开始，
了解它如何工作。
当前提供公开代码与部署说明，尚未提供已验证的在线试玩或购买入口。按项目说明准备自己的运行环境后，可以进一步探索。
阅读安装与使用说明 ↗- 01
准备知识与依赖
按照仓库说明准备 Python 环境、手册资料和向量检索依赖。
- 02
配置并启动服务
按需配置模型服务，建立知识索引，再启动本地 Web 界面。
- 03
用实际问题验证
先运行示例与评估脚本，再检查自己的业务问题能否得到有依据的回答。
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