组织待执行的任务
接收自然语言任务，并结合角色和优先级进入任务调度流程。
作品 005 / AGENT / 任务编排
交给智能体的事，
也看得见过程。
智能体任务工作台 / Cloud-Agent-Platform
从输入到结果 / 工作流程示意
- 01
提交任务
给出任务描述，选择相应角色与优先级。
- 02
观察工具执行
查看智能体如何使用本地工具处理任务，调试执行过程。
- 03
追踪状态与结果
结合任务状态和运行事件，了解进展并检查最终输出。
- 适合谁
- Agent 开发者与自动化探索者
- 当前阶段
- 开发原型 · 本地开发
- 技术组成
- Python · 任务调度 · WebSocket
INSIDE THE PROJECT
为具体的问题，做具体的工具。
通过工具推进执行
智能体可以调用终端与文件工具，把任务拆成具体的执行动作。
保留可观察的过程
通过状态接口与 WebSocket 事件查看运行进展、输出和最终结果。
内容依据：项目公开源码 ↗ · 整理于 2026.10.18。此页为产品介绍，未运行或托管该项目的服务。
START WITH THE SOURCE
从源码开始，
了解它如何工作。
当前提供公开代码与部署说明，尚未提供已验证的在线试玩或购买入口。按项目说明准备自己的运行环境后，可以进一步探索。
阅读安装与使用说明 ↗- 01
准备开发环境
按仓库说明安装依赖，阅读任务与工具配置。
- 02
在本机启动验证
配置模型与工具环境，先用可控的小任务检查后端和本地界面连接。
- 03
跟踪一次完整执行
观察任务状态、工具调用与事件输出，确认结果后再扩大任务范围。
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